合肥工业学校数据商务专业介绍

培养目标：

数据商务专业坚持社会主义办学方向，坚持立德树人，培养具有基本的文化素养、良好的职业道德、较强的创新创业能力，能胜任大数据一线基础岗位工作的高素质劳动者和中等职业技术技能型人才。专业主要面向数据服务企业、数据分析企业、数据交易中心、新零售企业、新媒体企业等企事业单位，并掌握数据产品制作、包装、营销等专业知识与操作技能，能够从事数据采集、数据清洗、数据标注等数据处理岗位工作及数据交易、数据产品营销、新零售助理、新媒体运营助理等数据营销岗位工作，具备专业领域的理论基础知识、基本操作技能、职业生涯发展基础和终身学习能力。

主干课程：

数据认知与思维、商业智能化工具应用与数据可视化、行业大数据应用、数据分析与挖掘、数据清洗与标注、Python核心基础知识、大数据客户行为分析等。

教学条件：

数据商务专业隶属于工商财贸学部，现有专、兼职任课教师10多名，有业务水平较高的专业带头人，是一支素质优良，结构合理，既精通专业理论知识、又具备专业实践教学能力的专任教师队伍。为实现数据中心及云平台数据分析与应用的综合实训，满足了专业教学的要求，专业建有数据分析与应用专业特色实训基地，有清华大学数据科学研究院大数据基础设施研究中心指导建设的的大数据云网一体化实训平台。

专业特色：

数据商务专业，是响应国家提出重点建设“新工科”2019年新增的专业，是安徽省重点支持的特色专业之一。根据专业人才培养目标的要求，以培养学生职业能力和职业综合素质为目标，理论结合实训教学安排，先进行基础课程讲解，让学生知道大数据是做什么的。基础课程已经学完后，对大数据有些感性认识，通过“实战课程”训练学生大数据技术的应用能力，切身体会大数据技术是怎么做的，培养学生的创新实践能力，提升学生的就业能力。培养学生掌握大数据技术基础知识与基本技能,能够熟练进行大数据平台搭建与运维、大数据采集、清洗、标注以及数据管理,会利用数据的可视化;掌握实用的数据分析工具、以及大数据应用开发的相关软件进行初步的数据计算与分析;旨在培养当前社会各行业对大数据应用发展所需的高素质技术技能人才。

就业方向：

毕业生主要面向数字技术支持、数字营销类的岗位。其中数字技术支持的从事的主要岗位有商务数据分析专员，商务专员等，数字营销类从事的主要岗位有电子商务运营，新媒体运营专员等。